2024年10月25日，由教务长办公室、教务部、信息科学技术、马克思主义联合主办的“北京大学博雅人工智能讲堂”第九场讲座在理教207教室举行。北京大学物理博雅特聘教授马滟青以“物理与人工智能——从2024年诺贝尔物理学奖谈起”为题作报告。全校500余名师生参加讲座。讲座由教务长办公室副主任于菲主持。

马滟青授课

讲座现场

马滟青讲述了2024年诺贝尔物理学奖得主John Hopfield和Geoffrey Hinton两位科学家在人工神经网络领域的基础性发现和创造性成就，强调了物理学概念及方法对人工神经网络与机器学习领域发展的重要性。他通过深入的案例分析，系统地讲解了扩散模型、平均场理论和量子机器学习等基础理论在推动人工神经网络发展中的关键作用，体现了物理学在科学发展中的基础核心地位，也回答了“物理学存在意义”的根本性问题。马滟青展示了人工智能在物理学前沿研究中的丰富应用实例，并着重强调，科学的持续进步需要勇于探索未知并开拓新的思路方向，物理学的理论框架和研究方法正为人工智能领域的创新突破提供新的视角和途径。

师生认真听讲

在交流环节，马滟青围绕同学们提出的人工神经网络、人工智能物理应用的前沿发展、科学研究的跨学科视野等问题展开互动交流。

学生提问

专题链接：博雅人工智能讲堂